Go 语言中数据编码与解码

发表于 2024-06-27 更新于 2024-09-12 分类于 Go ， 4. 基本应用阅读次数： 20 本文字数： 5.1k 阅读时长 ≈ 17 分钟

基本概念

Go 语言 encoding 包提供对多种网络流行的数据格式编码和解码功能，主要包括对 JSON、XML、CSV 等数据格式转换和 Base64 编码的操作。

对数据的转换和还原也称为序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）：

序列化：序列化是指将数据转换成特定格式，同时保存好数据结构关键信息。
反序列化：反序列化指从序列化的格式中恢复数据结构或对象状态。

数据序列化操作的目的是方便数据储存和传输，例如通过 YAML 来保存服务配置信息，通过 JSON 返回服务器响应内容。为了直观表达下面用「生成」和「解析」指代。

Base64

Base64 编码在网络编程中很常见，用于将二进制数据转换为纯文本格式（ASCII 字符）。这样一来可以通过纯文本来传输二进制数据，二来可以规避传输原始数据中的非法字符。在 Go 语言中内置标准库 encoding/base64 支持 Base64 编码和解码。

编码原理

Base64 编码将每 3 个字节的二进制数据转换成 4 个字节的文本数据。下面以字符串 Mon 为例说明过程：

字符串 Mon 中 3 个字符 ASCII 码分别是 [77 111 110]。
将字符串转为字节切片表示，切片中每个字节占 8 位，以二进制形式表示为：[01001101 01101111 01101110]，共 24 位。
Base64 每次处理 3 个字节，重新按照 6 位划分，变成 4 个字节：[010011 010110 111101 101110]，对应十进制值为：[19 22 61 46]。由于 6 位只能表示数字 0 到 63 共 64 种（2^6）可能值，故得名 Base64。
根据 Base64 索引表，这 4 个数字对应的字符是 TW9u，也就是字符串 Mon 对应的 Base64 编码。Base64 索引表包括大小写字母、数字、加号（+）和斜杠（/）。
如果最后一次处理不足 3 个字节，会用全 0 填充到 24 位再处理。结果末 2 位字节为 00000000 时，用等号（=）填充。
由于编码后数据以字符形式存储，相当于每转 3 个字节，就多出来 1 个字节，编码后体积比原先大 1/3。同理，Base32 编码后数据大小增加 3/5。

下面用简单直白的代码模拟这一过程，特意在原字符串前后加入控制字符，以观察填充处理：

package main

import (
	"encoding/base64"
	"fmt"
	"strconv"
)

func main() {
	// 定义数据，转为字节切片
	a := "\u0003Mon\u0003"
	b := []byte(a)
	fmt.Println(b) // 输出：[3 77 111 110 3]，对应字符 ASCII 编码

	// 以 3 字节为倍数检查，补全位数
	if len(b)%3 != 0 {
		c := make([]byte, 3-len(b)%3)
		b = append(b, c...)
	}
	fmt.Println(b) // 输出：[3 77 111 110 3 0]

	// 转为二进制字符串并连接
	d := ""
	for _, b := range b {
		d += fmt.Sprintf("%08b", b)
	}
	fmt.Println(d) // 输出：000000110100110101101111011011100000001100000000

	// 分割为 6 位一组
	e := make([]string, 0)
	for i := 0; i < len(d); i += 6 {
		e = append(e, d[i:i+6])
	}
	fmt.Println(e) // 输出：[000000 110100 110101 101111 011011 100000 001100 000000]

	// 转为整型切片
	f := make([]int, len(e))
	for i, v := range e {
		n, _ := strconv.ParseInt(v, 2, 64)
		f[i] = int(n)
	}
	fmt.Println(f) // 输出：[0 52 53 47 27 32 12 0]

	// 生成 BASE64 编码映射
	g := "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"
	h := make(map[int]string)
	for i, v := range g {
		h[i] = string(v)
	}
	fmt.Println(h)

	// 对应到 BASE64 编码，输出最终结果
	j := ""
	for i, v := range f {
		vv := h[v]
		// 特殊规则，用 = 代替空位
		if i > len(f)-3 && len(f)>3 && vv == "A" {
			vv = "="
		}
		j += vv
	}
	fmt.Println(j) // 输出：A01vbgM=
}

解码原理

解码则是编码逆过程，将 4 个字符转为 3 个字节，还原出原始字符串。转换时遇到填充字符 = 则忽略：

package main

import (
	"encoding/base64"
	"fmt"
	"strconv"
)

func main() {
	// 定义编码数据和索引表
	a := "A01vbgM="
	b := "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"
	c := make(map[string]int)
	for i, v := range b {
		c[string(v)] = i
	}
	fmt.Println(c)

	// 转为整型切片
	d := make([]int, 0)
	for _, v := range a {
		d = append(d, c[string(v)])
	}
	fmt.Println(d)

	// 转为二进制字符串
	e := ""
	for _, v := range d {
		e += fmt.Sprintf("%06b", v)
	}
	fmt.Println(e)

	// 分割为 8 位一组
	f := make([]string, 0)
	for i := 0; i < len(e); i += 8 {
		// 特殊规则，最后两位空位时忽略
		if i > len(e)-24 && len(e)>24 && e[i:i+8] == "00000000" {
			continue
		}
		f = append(f, e[i:i+8])
	}
	fmt.Println(f)

	// 转为字节切片，打印结果
	g := make([]byte, len(f))
	for i, v := range f {
		b, _ := strconv.ParseUint(v, 2, 8)
		g[i] = byte(b)
	}
	fmt.Println(g) // 输出：[3 77 111 110 3]
	fmt.Println(string(g))
}

标准编码

标准编码指使用标准 Base64 字符集进行编解码。在 Go 语言中，标准编码功能已经封装到 base64.StdEncoding 包中：

package main

import (
	"encoding/base64"
	"fmt"
)

func main() {
	// 标准编码
	fmt.Println(base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte("a"))) // YQ==

	// 标准解码
	fmt.Println(base64.StdEncoding.DecodeString("YQ==")) // 输出：[97] <nil>

	// 实际应用中需要处理解码错误
	d, err := base64.StdEncoding.DecodeString("YQ=")
	if err != nil {
		fmt.Println("解码出错:", err) // 报错：illegal base64 data at input byte 3
		return
	}
	fmt.Println(string(d))
}

安全编码

标准 Base64 字符集包含符号 + 和 /，在网络传输时不能保证安全。可使用 URL 安全编码方式 base64.URLEncoding，编码后 + 和 / 字符替换为 - 和 _ 字符：

package main

import (
	"encoding/base64"
	"fmt"
)

func main() {
	// 在编码结果中产生 + 和 / 字符
	data := []byte{0xfb, 0xff, 0xbf}

	// 标准 Base64 编码，原样输出
	fmt.Println(base64.StdEncoding.EncodeToString(data)) // 输出：+/+/

	// 安全编码
	fmt.Println(base64.URLEncoding.EncodeToString(data)) // 输出：-_-_

	// 解码时也要使用对应方法
	fmt.Println(base64.URLEncoding.DecodeString("-_-_")) // 输出：[251 255 191] <nil>
}

JSON

JSON（JavaScript Object Notation）全称 JavaScript 对象表示法，是互联网上最流行的轻量级数据交换格式。在 Go 语言中，内置 encoding/json 库提供对 JSON 格式支持。

基本结构

JSON 使用文本格式保存（文件后缀名 .json），可以支持键值对集合和数组结构：

对象（Object）： 由花括号 {} 包围的一组无序键值对。键为字符串，值为任意类型。键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。
数组（Array）： 由方括号 [] 包围的有序值列表。值可以为任意类型。多个值之间用逗号分隔。
值（Value）： 可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或者空值。

JSON 文档只能有一个顶级值，也就是说一个文档等于一个对象、数组或值，不能有多个并列顶级值。例如用对象保存用户信息：

{
  "name": "张三", // 字符串，用双引号包围
  "age": 28, // 数值，整数或浮点数
  "isStudent": false, // 布尔值，true 或 false
  "skills": ["Java", "Python", 100], // 数组，可以包含任意类型
  "address": { // 对象，包含任意数量键值对
    "street": null, // 空值
    "city": "北京",
    "money": 300,
    "country": "中国" // 注意最后一个键值对后不能有逗号
  }
}

在 Go 语言中，通过结构体标签来保存 JSON 字段名等信息。JSON 与 Go 语言类型默认对应关系如下：

类型	JSON	Go
字符串	`String`	`string`
数字	`Number`	`float64`
布尔值	`Boolean`	`bool`
数组	`Array`	`[]interface{}`
对象	`Object`	`map[string]interface{}`
空值	`Null`	`nil`

当然也可以自定义类型对应关系，例如把字符串格式的时间映射到 time.Time 类型，只要类型能匹配上：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"time"
)

// Event 结构体包含 time.Time 类型时间戳字段
type Event struct {
	Name      string    `json:"name"`
	Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
}

func main() {
	// JSON 字符串包含标准格式的日期时间字符串
	j := `{
        "name": "Webinar",
        "timestamp": "2020-05-01T14:53:00Z"
    }`

	// 输出解析结果
	var event Event
	json.Unmarshal([]byte(j), &event)
	fmt.Println(event.Name, event.Timestamp) // 输出：Webinar 2020-05-01 14:53:00 +0000 UTC
}

如果使用 GoLand 编辑器，向编辑区粘贴 JSON 格式内容，会提示生成对应结构体定义。

生成

序列化函数有 Marshal 和 MarshalIndent，后者能生成美化后的格式：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"os"
)

// 先定义结构体类型，包含 JSON 标签
type User struct {
	Name string `json:"name"`
}

func main() {
	// 转换结构体
	data, err := json.Marshal(User{"张三"})
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	fmt.Println(string(data)) // 输出：{"name":"张三"}

	// 转换映射，键必须为字符串
	data, _ = json.Marshal(map[string]string{"name": "李四"})
	fmt.Println(string(data)) // 输出：{"name":"李四"}

	// 转换结构体数组，使用 MarshalIndent 让最终结果好看一点
	data, _ = json.MarshalIndent([]User{{"张三"}, {"李四"}}, "", "  ")
	fmt.Println(string(data)) // 输出：[{"name":"张三"},{"name":"李四"}]

	// 结果为字节切片，可以直接写入到文件
	file, _ := os.Create("data.json")
	file.Write(data)
	file.Close()
}

虽然可以将基础类型数据转为 JSON 格式，但是没有实用价值。此外，转换 JSON 格式不支持的数据类型（例如接口和通道）会报错。

解析

反序列化使用对应函数 Unmarshal。一般先定义结构体，通过标签将字段名对应到 JSON 键名，然后传入结构体实例指针到函数，接收转换结果：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"os"
)

// 定义一个结构体，Port 可以是 int 也可以是 string
type Server struct {
	Host string `json:"host"`
	Port any    `json:"port"`
}

func main() {
	// JSON 字符串
	jsonData := `
    [
        {
            "name": "backend",
            "host": "127.0.0.1",
            "port": 1080
        },
        {
            "name": "frontend",
            "host": "127.0.0.2",
            "port": "80"
        }
    ]`

	// 解析 JSON 到结构体切片，其中 name 字段不需要，直接忽略
	var servers []Server
	err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &servers) // 输出目标必须为实例指针
	if err != nil {
		fmt.Println("Error parsing JSON:", err)
	}

	// 打印结果，展示 port 字段类型多样性
	for _, server := range servers {
		fmt.Printf("Host: %s, Port: %v (%T)\n", server.Host, server.Port, server.Port)
	}

	// 从文件读取 JSON 内容不需要转为字节切片，直接使用
	bytes, _ := os.ReadFile("data.json")
	json.Unmarshal(bytes, &servers) // 存到同一个目标对象，会覆盖原数据
	fmt.Printf("Verified: %+#v\n", servers)
}

当 JSON 数据是从一个流（如文件或网络）中获取时，可以直接使用 NewDecoder 配合 Decoder 函数来解码：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"net/http"
	"os"
)

// User 结构体只取两个字段
type User struct {
	Login string `json:"login"`
	Id    int    `json:"id"`
}

func main() {
	// 从网络获取数据
	var user User
	r, _ := http.Get("https://api.github.com/users/hxz393")
	defer r.Body.Close()
	json.NewDecoder(r.Body).Decode(&user) // 直接解码响应体后赋值给 user
	fmt.Printf("%+#v\n", user)            // 输出：main.User{Login:"hxz393", Id:5063578}

	// 从文件获取数据
	var users []User
	file, _ := os.Open("data.json")
	defer file.Close()
	json.NewDecoder(file).Decode(&users) // 同样用法
	fmt.Printf("%+#v\n", users) // 输出：[]main.User{main.User{Login:"张三", Id:0}, main.User{Login:"李四", Id:0}}
}

标签选项

在序列化和反序列化时，可以通过标签选项来控制字段转换行为：

-：当标签值为 - 时，无论是序列化还是反序列化，该字段都会被忽略。
omitempty：在序列化时，如果字段值是类型零值，则不生成到 JSON 数据中。
string：在序列化时，将字段值转为 JSON 中的字符串。

此外要注意大小写规则：

使用 json.Unmarshal 反序列化时，标签值匹配不区分字段大小写，例如 json:"login" 可以匹配到 JSON 数据中 Login、login 或 LOGIN 等字段。
非导出字段数据序列化时，不会生成到 JSON 数据中，也就是小写字母开头的字段，转换时会被忽略。而非导出字段也不能储存反序列化结果，会导致报错。

下面是演示代码：

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
)

type Person struct {
	Name string `json:"Name"`                 // 必须处理字段，故意使用首字母大写
	Age  int    `json:"age,omitempty,string"` // 如果为 0，则在序列化时忽略
	City string `json:"-"`                    // 强制忽略字段
	id   int    `json:"id"`                   // 不能转换字段
}

func main() {
	// 反序列化。标签中的 Name 匹配到了 JSON 中 name 字段。city 字段值被忽略
	jsonStr := `{"name":"Alice", "age":30, "city":"New York"}`
	var p Person
	json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &p)
	fmt.Printf("%+v\n", p) // 输出：{Name:Alice Age:0 City: id:0}

	// 序列化。Age 和 City 字段被忽略，不会出现在结果 JSON 中
	p = Person{Name: "", Age: 0, City: "Los Angeles", id: 011}
	jsonData, _ := json.Marshal(p)
	fmt.Println(string(jsonData)) // 输出：{"Name":""}
}

第三方库

内置库使用反射来实现解析，可以试试不用反射的第三方包 github.com/valyala/fastjson，性能更好：

package main

import (
	"encoding/json"
	"testing"

	"github.com/valyala/fastjson"
)

// 测试结构体
type Person struct {
	Name    string `json:"name"`
	Age     int    `json:"age"`
	Country string `json:"country"`
}

// 测试数据
var jsonData = `{"name":"John Doe","age":30,"country":"USA"}`

// 使用 encoding/json 解析
func BenchmarkEncodingJSON(b *testing.B) {
	var p Person
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		if err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &p); err != nil {
			b.Fatal(err)
		}
	}
}

// 使用 fastjson 解析
func BenchmarkFastJSON(b *testing.B) {
	var p fastjson.Parser
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		v, err := p.Parse(jsonData)
		if err != nil {
			b.Fatal(err)
		}
		_ = v.GetStringBytes("name")
		_ = v.GetInt("age")
		_ = v.GetStringBytes("country")
	}
}

基准测试结果如下：

goos: windows
goarch: amd64
pkg: new
cpu: AMD Ryzen Threadripper 2990WX 32-Core Processor
BenchmarkEncodingJSON
BenchmarkEncodingJSON-64          639985              1677 ns/op
BenchmarkFastJSON
BenchmarkFastJSON-64             5361942               226.0 ns/op
PASS

XML

XML（Extensible Markup Language）叫可扩展标记语言，是一种基于文本的结构化标记语言，过去广泛用于 Windows 平台应用配置。Go 语言内置 encoding/xml 库提供支持。

基本结构

XML 和 HTML 语言很相似，但 XML 允许用户自定义元素标签和文档结构：

声明（Prolog）：在文档最开头声明 XML 版本和文件编码。例如：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>。
标签（Tags）：XML 数据用标签包围，所有元素都必须有闭合标签或自闭合标签。例如：<Tracker>Peer Exchange</Tracker>。
属性（Attributes）：标签内可以包含属性，用来提供更多关于 XML 元素的信息。例如：<BitFieldStatus TotalLength="75312677588" PieceLength="16777216">。
嵌套：标签内可以嵌套其他标签数据。例如：<TrackerList><Tracker>Peer Exchange</Tracker></TrackerList>。

和 JSON 不同，XML 中数据均以字符串形式保存。

生成

序列化时通过标签选项 attr 来设置标签属性：

package main

import (
	"encoding/xml"
	"os"
)

type Person struct {
	Name string `xml:"name"`
	Age  int    `xml:"age,attr"` // 序列化为 Person 标签属性
	City string `xml:"city"`
}

func main() {
	p := Person{Name: "Aku", Age: 30, City: "New York"}
	// 带缩进格式序列化，指定前缀为空，省略错误处理
	output, _ := xml.MarshalIndent(p, "", "\t")
	os.Stdout.Write(output)
}

解析

反序列化是将 XML 数据转回 Go 数据结构，XML 文档中第一行声明会被自动忽略，不用特殊处理：

package main

import (
	"encoding/xml"
	"fmt"
	"os"
)

type Person struct {
	XMLName xml.Name `xml:"person"`
	Name    string   `xml:"name"`
	Age     int      `xml:"age"`
}

func main() {
	// 支持从文件直接读取内容
	data, _ := os.ReadFile("data.xml")
	data = []byte(`<person><name>Aku</name><age>30</age></person>`)

	// 输出结果：main.Person{XMLName:xml.Name{Space:"", Local:"person"}, Name:"Aku", Age:30}
	var p Person
	xml.Unmarshal(data, &p)
	fmt.Printf("%+#v", p)
}

CSV

CSV（Comma-Separated Values）全名叫逗号分隔值，是一种用于存储表格数据的文件格式，常见于数据库和表格数据导入、导出和处理。Go 语言由内置库 encoding/csv 提供支持。

基本格式

CSV 文件数据结构是表格式的，有表头、行和列概念：

行：每行对应一条数据记录。第一行可以是标题行（表头），记录每个字段名。
分隔符：每条记录中，字段值之间用分隔符隔开。默认是逗号，也可以自定义分隔符，常用制表符和分号。
字段：字段使用双引号包围，支持转义字符。每条记录字段值数量必须一致，否则会解析出错。

CSV 采用纯文本格式储存数据，所有数据都是字符串类型。

解析

由于 CSV 是扁平数据结构，没有层级或嵌套关系，因此处理 CSV 文件和处理文本文件一样，可以直接读取得到二维切片：

package main

import (
	"encoding/csv"
	"fmt"
	"io"
	"os"
)

func main() {
	// 打开 CSV 文件
	file, _ := os.Open("data.csv")
	defer file.Close()
	// 创建 CSV 读取器
	reader := csv.NewReader(file)
	reader.Comma = ',' // 如果不是逗号作为分隔符，需要单独配置
    
	// 读取所有数据到二维切片
	data, _ := reader.ReadAll()
	fmt.Printf("%+#v", data)

	// 逐行读取方式
	for {
		record, err := reader.Read()
		if err != nil {
			if err == io.EOF { // 文件读取完成
				break
			}
		}
		fmt.Println(record)
	}

	// 带表头行，可以用映射切片来保存
	headers := data[0]
	var records []map[string]string
	for _, row := range data[1:] { // 跳过表头行
		record := make(map[string]string)
		for i, value := range row {
			record[headers[i]] = value
		}
		records = append(records, record)
	}
	fmt.Printf("%+#v", records)
	for _, record := range records {
		fmt.Println(record)
	}
}

大型 CSV 文件应使用 Read 循环逐行读取，以避免内存溢出。

生成

生成 CSV 文件用到 csv.NewWriter 函数，并通过 writer.Comma 来设置分隔符：

package main

import (
	"encoding/csv"
	"os"
)

func main() {
	// 原数据格式需要是二维切片
	records := [][]string{
		{"Name", "City", "Age"},
		{"Alice", "New York", "30"},
		{"Bob", "Los Angeles", "25"},
	}

	file, _ := os.Create("data.csv")
	defer file.Close()
	writer := csv.NewWriter(file)
	writer.Comma = ',' // 可自定义分隔符为别的符号
	defer writer.Flush()

	// 循环写入到文件
	for _, record := range records {
		if err := writer.Write(record); err != nil {
			panic(err)
		}
	}
}

YAML

YAML（YAML Ain’t Markup Language）格式储存数据方式类似 JSON，只是在书写格式上采用 Python 式缩进。Go 语言中需要用第三方库来处理 YAML，常用的是 gopkg.in/yaml/v3。

基本语法

YAML 中用标量指代基本数据类型，如字符串、整数和浮点数：

标量：单个不可分割的值。可以是单行或多行文本。
列表：一系列有序排列值。列表元素前使用短横线 - 标记。
映射：键值对集合。使用冒号 : 分隔键和值。
注释：支持单行注释。注释行以井号 # 开始。
多文档：一个文件可以包含多个文档。使用 --- 分隔符分隔多个文档。

下面是一个标准 YAML 文件内容：

name: Alice
skills:
  - Python
  - Golang
---
spring:
  application:
    name: order
  servlet: 
    multipart:
      max-file-size: 50MB
      max-request-size: 100MB
  mvc:
    async:  
      request-timeout: 300000
  sleuth:
    enabled: true
server:
  tomcat:
    relaxed-query-chars: "[,]"

注意每个层次之间有两个空格缩进，空格数不正确会导致解析失败。

解析

YAML 反序列化时，甚至不需要依赖结构体标签，第三方库做了非常多适配处理：

package main

import (
	"fmt"
	"os"
    
	"gopkg.in/yaml.v3" // 前面加空行来分组
)

// Config 结构体只取 spring 段
type Config struct {
	Spring struct {
		Application struct {
			Name string `yaml:"name"`
		} `yaml:"application"` // 结构体名相同时（不分大小写），标签可省
		Servlet struct {
			Multipart struct {
				MaxSizeBytes   string `yaml:"max-file-size"`
				MaxRequestSize string `yaml:"max-request-size"`
			}
		}
	}
}

// YAML 格式原生字符串
var data = `
spring:
  application:
    name: order
  servlet: 
    multipart:
      max-file-size: 50MB
      max-request-size: 100MB
server:
  tomcat:
    relaxed-query-chars: "[,]"
`

func main() {
	// 解析 YAML 到结构体
	var config Config
	yaml.Unmarshal([]byte(data), &config)
	fmt.Printf("%+v\n", config)

	// 从文件读取，直接使用流式处理
	var configGo Config
	file, _ := os.Open("data.yaml")
	defer file.Close()
	yaml.NewDecoder(file).Decode(&configGo)
	fmt.Printf("%+v\n", configGo)
}

生成

序列化时，如果结构体没有标签，YAML 键名沿用小写结构体字段名。默认情况下生成的 YAML 就是标准格式，没有也不需要 MarshalIndent 函数，但可自定义层级缩进量：

package main

import (
	"fmt"
	"gopkg.in/yaml.v3"
	"os"
)

type Config struct {
	Spring struct {
		Application struct {
			Name string `yaml:"name"`
		}
		Servlet struct {
			Multipart struct {
				MaxSizeBytes   string // 没有标签，自动生成键 maxsizebytes
				MaxRequestSize []int  `yaml:"max-request-size"`
			}
		}
	}
}

func main() {
	// 正常结构体示例，保存配置信息
	var config Config
	config.Spring.Application.Name = "pay"
	config.Spring.Servlet.Multipart.MaxRequestSize = []int{50, 100}

	// 从结构体生成 YAML 格式，默认缩进 4 个空格
	data, _ := yaml.Marshal(&config)
	fmt.Printf("%s\n", data)

	// 使用流式处理写入到文件
	file, _ := os.Create("config.yaml")
	defer file.Close()
	encoder := yaml.NewEncoder(file)
	encoder.SetIndent(2) // 调整设置缩进为 2 个空格
	encoder.Encode(config)
}

TOML

TOML（Tom’s Obvious, Minimal Language）是一种新近的格式，在 Rust 语言中作为配置用得比较多。TOML 在语法上类似传统的 INI 配置文件，但是支持更多数据类型。在 Go 语言中处理 TOML 文件常用 github.com/BurntSushi/toml 库和 github.com/pelletier/go-toml/v2 库。

基本语法

这里不详细说明 TOML 格式语句，仅简单介绍：

键值对：内容最基本组成部分，用等号 = 分隔键和值。
值类型：基本类型有字符串（支持多行和原生字符串）、数值、布尔值和时间（ISO 8601 格式）。此外还支持数组，数组用方括号 [] 括起相同基本类型元素，元素间用逗号 , 分隔。
表：使用方括号 [] 括起表名，表示表的开始，支持嵌套。还有一种用双方括号 [[]] 括起来的数组表。
注释：支持用井号 # 开头的注释。
点分键：用于在一个表中定义层嵌套表结构。
内联表：使用花括号 {}。例如下面来自官网的示例：

title = "TOML Example"

[owner]
name = "Tom Preston-Werner"
dob = 1979-05-27T07:32:00Z类型

[database]
server = "192.168.1.1"
ports = [8001, 8001, 8002]
connection_max = 5000
enabled = true

解析

TOML 格式反序列化没有特别之处，库 github.com/BurntSushi/toml 提供从文件直接解析功能：

package main

import (
	"fmt"
	"os"
	"time"

	tomlB "github.com/BurntSushi/toml"
	"github.com/pelletier/go-toml/v2"
)

// 内嵌结构体最好单独定义，不要使用匿名嵌套
type Config struct {
	Title    string
	Owner    OwnerInfo
	Database DatabaseInfo
}

type OwnerInfo struct {
	Name string
	Dob  time.Time
}

type DatabaseInfo struct {
	Server        string
	Ports         []int
	ConnectionMax int `toml:"connection_max"`
	Enabled       bool
}

func main() {
	var config, configB Config

	// 先读取文件内容再解析
	data, _ := os.ReadFile("config.toml")
	toml.Unmarshal(data, &config)

	// 直接从文件解析
	tomlB.DecodeFile("config.toml", &configB)

	// 输出结果一样
	fmt.Printf("%+v\n", config)
	fmt.Printf("%+v\n", configB)
}

生成

这里用一个最简配置来演示序列化：

package main

import (
	"os"

	tomlB "github.com/BurntSushi/toml"
	"github.com/pelletier/go-toml/v2"
)

func main() {
	config := struct{ Title string }{"TOML Example"}

	// 序列化后写入
	data, _ := toml.Marshal(config)
	os.WriteFile("data.toml", data, 0644)

	// 调用 NewEncoder 方法写入，实际上两个库用法一样
	file, _ := os.Create("data.toml")
	tomlB.NewEncoder(file).Encode(config)
}